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Comment faire de graphiques pour la prévision des ventes dans Excel

Être un psychique est pas nécessaire pour prédire les ventes futures. Tout ce que vous avez besoin est votre données sur les ventes passées et Excel. Excel va faire le travail pour vous --- aucun degré de programmation ou de mathématiques requis. Pour de meilleurs résultats, recueillir plus de la valeur des données de votre base de un an. Sinon, les ventes saisonnières pourraient être confondus avec des ventes à long terme. L'ordre de vos données devraient être les premières ventes aux ventes les plus récentes. Vous aurez aussi besoin de comparer avec des semaines et des semaines semaines avec pas mois.

Instructions

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    Démarrez Microsoft Excel. Cliquez sur la cellule que vous voulez ajouter des informations à et tapez ou copier vos données, puis appuyez sur la "Entrer" clé. Continuez à ajouter vos données, y compris les têtes, dans la feuille de calcul que nécessaire.

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    Cliquez sur le coin supérieur de vos données et faites glisser votre souris vers le coin en bas pour mettre en évidence l'ensemble de vos données. Cliquez "Insérer" dans le menu principal et cliquez ensuite sur un tableau nonstack dans le menu déroulant colonne.

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    Cliquez n'importe où sur le graphique pour le sélectionner et cliquez sur "Formules" dans le menu principal. Cliquer sur "Disposition" et alors "Analyse." Cliquer sur "Trendline" et alors "Trendline linéaire."

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    Prévoir les ventes futures en cliquant sur "Trendline" et ensuite "Plus d'options Trendline." Cliquez "Affichage de la valeur R-carré sur Graphique," et cliquez sur "Linéaire." Cliquez "Fermer" accepter.

Conseils & Avertissements

  • Le plus proche de la valeur R-squared est un, le plus fiable est la ligne de tendance.
  • Choisir la bonne courbe de tendance pour vos données est importante: choisir une courbe de tendance linéaire si vos points de données ressemblent à une ligne- choisissez une courbe de tendance logarithmique quand il ya des augmentations rapides et decreases- choisir une courbe de tendance polynomiale lorsque les données fluctuates- choisir une ligne de tendance de puissance lorsque l'on compare les mesures que augmenter à un taux spécifique, comme une course Car- choisir la ligne de tendance exponentielle lorsque les données augmente ou diminue à accroître taux-et choisissez une courbe de tendance moyenne mobile à montrer une tendance dans les données qui fluctue.
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