Comment calculer la variance résiduelle

Instructions

1. Passez en revue votre ensemble de données et de créer un tableau à deux colonnes représentant valeurs x et y correspondant. Vous pouvez utiliser un stylo et du papier, un tableau dans un document Word ou un tableur Excel. Commencez avec le x-valeur la plus basse donnée et continuer dans l'ordre croissant.

2. 
   
   
   

   Créer l'équation de la droite de régression en fonction de votre ensemble de données. Dans sa forme générique, l'équation est y ~ = mx + b, où y ~ est la valeur y prévue pour une valeur donnée x, m est la pente et b est l'ordonnée à l'origine. Trouvez la pente m et l'ordonnée B et d'entrée des résultats dans l'équation:
   M = n&# 8721-xy (&# 8721-x) (&# 8721-y) / n&# 8721-x ^ 2- (&# 8721-x) ^ 2 et b =&# 8721-O / N-m&# 8721-x / n, où &# 8721-o / n est la valeur moyenne des valeurs de y dans l'ensemble de données et &# 8721-x / n est la valeur moyenne des valeurs x. Donnez votre avis sur l'équation de la droite de régression résultant.

3. 
   
   
   
   

   Calculez l'écart inexpliqué pour chaque paire ordonnée (xi, yi). La ligne de régression exprime la meilleure prédiction possible de Y, X donné, mais la plupart du temps, il ya une variation de points de données autour de la ligne de régression. L'écart d'un point particulier de données (xi, yi) de sa valeur prédite sur la ligne de régression (xi, yi ~) est appelée la valeur résiduelle. Utilisez la formule suivante pour calculer la déviation inexpliquée: yi-yi ~

4. Calculer la variance résiduelle. Variance résiduelle est la somme des carrés des écarts entre la valeur y de chaque paire ordonnée (xi, yi) sur la ligne de régression et chaque valeur y prévue correspondant, yi ~. Utilisez la formule suivante pour calculer: variance résiduelle = &# 8721- (yi-yi ~) ^ 2