Distribution normale, aussi connu comme la distribution gaussienne, est principalement utilisé pour la représentation graphique. Distribution normale utilise la moyenne et écart type de numéros pour créer distribution de fréquence théorique. Ceci est souvent représentée par une courbe en forme de cloche qui est symétrique simple, autour de la moyenne. Cela peut sembler un peu déroutant, mais une fois que vous apprendre l'équation du tableau Z, le calcul de la distribution normale avec une calculatrice sera facile.
Notez la bonne équation: Z = (X - m) / Standard Deviation.
"Z" représente la table de Z, "X" représente variable aléatoire normale, et "m" représente la moyenne. Parce que la plupart de cette information ne sera donnée à vous, pour cette équations disons que vous essayez de trouver la distribution normale de l'équation lorsque X est 216, la moyenne est de 211 et l'écart type est de 5.
Réglez l'équation sur un morceau de papier: Z = (216-211) / 5.
Soustraire les nombres entre parenthèses dans la première: 216 - 211 = 5. Par conséquent, Z = (5) / 5.
Diviser les chiffres à la droite du signe égal: 5/5 = 1. Par conséquent, Z = 1
Voir le Tableau de Z pour trouver la valeur Z 1. Vous constaterez que la valeur de Z est de 1 0,3413. Par conséquent, Z = 0,3413.
Compléter l'équation. Depuis la variable aléatoire normale était plus grande que la moyenne, il faut ajouter 0,5 à la valeur de Z de 1 (0,3413). La variable aléatoire normale avait été plus petit que la moyenne, vous auriez eu de soustraire 0,5 de la valeur de Z.
0,5 + 0,3413 = 0,8413
Distribution normale = 0.8413