La valide pour cent est simplement la proportion d'un échantillon qui est valide. Les données peuvent être invalide pour une variété de raisons. Certaines données sont tout simplement impossible, comme hauteurs négatives ou des poids. Certaines données peuvent être présentés comme nul en les comparant avec d'autres données. Par exemple, une personne pourrait être de deux ans, et une personne pourrait être une veuve. Mais il est difficile d'imaginer une personne qui est une veuve âgée de deux ans! Enfin, certaines données peuvent être identifiés comme une erreur de la machine ou d'une erreur de saisie de données.