Dans les statistiques élémentaires ou des statistiques Advanced Placement, vous serez invité à calculer diverses statistiques pour les échantillons. Un échantillon est un petit segment de la population qui est utilisé pour faire des généralisations au sujet de la population dans son ensemble. Quelle est la taille d'un échantillon que vous prenez dépend des caractéristiques de la population: une population de 1 million nécessitera un échantillon de taille différente d'une population de 100 et une population avec un écart-type connu, il faudra un échantillon différent de celui avec un écart-type inconnu .
Divisez votre intervalle de confiance par 2. Un niveau de confiance représente un intervalle que vos données seront tomber dans et est représentée par un pourcentage, généralement 98, 95 ou 90 pour cent. Par exemple, si vous vouliez un intervalle de confiance de 90 pour cent, puis 0,90 / 2 = 0,45.
Recherchez votre réponse de l'étape 1 dans le milieu de la z-table. Si vous ne pouvez pas trouver le nombre exact, se rapprocher autant que vous le pouvez. La valeur la plus proche de 0,45 dans le z-table est 0,4495, qui tombe à l'intersection de la ligne et de la colonne 1,6 0,04.
Ajouter les valeurs de lignes et de colonnes de l'étape 2 pour obtenir le z-score: 1,6 + 0,04 = 1,64.
Diviser l'intervalle pour vos données par 2. L'intervalle correspond à un spread de données. Par exemple, si vous aviez un intervalle de confiance de 6 pour cent, puis 0.0 6/2 = 0,03.
Diviser l'étape 3 par Étape 4: 1,64 / 0,03 = 54,67.
Étape carré de 5: 54.67 ^ 2 = 2988,81.
Soustraire le pourcentage donné dans votre échantillon (la question pourrait indiquer quelque chose comme "51 pour cent des électeurs" ou "19 pour cent des étudiants") De 1, puis le multiplier par le nombre que vous venez de calculer.
Par exemple, 41 pour cent est de 1 à 0,41 = 0,59
0,59 X 0,41 = 0,2419.
Multiple la réponse de l'étape 6 par la réponse de l'étape 7.
2988,81. x 0,2419 = 722,993139.
Ceci est votre taille de l'échantillon.