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Comment interpréter les données FTIR

FTIR signifie Spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier. Un spectre infrarouge est obtenu sur la base de la photoconductivité, l'émission, l'absorption ou la diffusion du composé à mesurer. Cette utilise des algorithmes qui transforment les données brutes dans le spectre. Le but de la mesure est de déterminer la quantité de lumière absorbée par le composé à différentes longueurs d'onde. Ce type de spectroscopie est utilisée pour des réactions chimiques et enzymatiques, pour déterminer des composés inconnus et à prendre des mesures quantitatives.

Choses que vous devez

  • Base de données Spectra
  • Logiciel statistique

Instructions

  1. Comparez le spectre obtenu pour un composé inconnu à des spectres existants trouvés dans une base de données. La recherche correspond à votre composés spectres inconnue avec les spectres collectés pour les composés connus. Plusieurs matchs avec des pourcentages différents de similitude entraîneront. Le match avec le pourcentage le plus élevé est probablement le composé. Bases de données spectrales viennent normalement avec le logiciel de la machine, mais ils peuvent également être trouvés en ligne.



  2. Comparer l'absorbance d'un échantillon de concentration inconnue à la courbe d'étalonnage constituée de la même substance à différentes concentrations. La courbe d'étalonnage se tracer l'absorbance pour chacune des différentes concentrations. Utilisez un logiciel statistique pour déterminer la ligne de régression pour les points tracés. Ensuite, substituer l'absorbance de l'échantillon de concentration inconnue et calculer la concentration. Facteur de dilution dans le calcul de la concentration finale.




  3. Déterminer la structure chimique basée sur les informations connues pour des liaisons chimiques et des informations d'absorption de la lumière de l'atome. Chaque ligne dans les spectres en corrélation avec une liaison composé et chimique. Avec une liste des différentes liaisons, il est possible de déterminer la structure chimique du composé. Ceci est seulement fait lorsque le composé d'intérêt n'a pas de matchs avec une base de données de spectres.

  4. Rechercher des bandes spectrales clés qui correspondent à des obligations connues. Ceci est un moyen plus rapide de l'interprétation des données puis en analysant chaque bande dans le spectre. Pensez à la façon dont l'échantillon a été préparé et utiliser l'information à partir des bandes clés pour construire une image du composé d'intérêt. Cette méthode est la plus facile de l'interprétation parce que les composés connus même contiendront bandes qui ne sont pas classés.

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